作为国内领先的智能数据算力企业，柏睿数据在工业大数据实时处理、智能分析及数据治理领域拥有深厚积累。座谈会上，柏睿数据重点展示了其在工业场景中构建高质量数据集的核心能力。针对当前制造业普遍存在的“数据孤岛”严重、数据标准不统一、标注成本高等痛点，企业介绍了通过自主可控的数据库技术和数据智能平台，实现多源异构数据的采集、清洗、整合与标注的全流程解决方案。这些能力为人工智能模型在工业生产中的训练与推理提供了高质量“燃料”。
会议对柏睿数据的技术路线和应用实践给予肯定。针对下一步工作，会议提出建议：一是希望柏睿数据深度参与自治区重点行业高质量数据集建设工作，特别是在能源、化工、装备制造等优势特色产业领域，打造一批可复制、可推广的标杆数据集建设经验；二是推动数据技术与企业生产流程的紧密结合，在设备预测性维护、工艺参数优化、质量智能检测等环节形成典型应用场景；三是加强生态合作，助力本地软件和信息技术服务业提升数据服务能力。
作为国内光伏高纯多晶硅制造的龙头企业，大全能源在智能工厂建设和生产流程智能化控制方面走在行业前列。座谈中，大全能源分享了其从“数字制造”迈向“智能控制”的实践经验。企业通过建立生产装置的最优运行模型，将人工智能算法嵌入还原炉智能控制、能耗动态优化、质量追溯分析等关键环节，实现了生产效率的显著提升和能耗的有效降低。同时，大全能源正在积极推进电气行业多模态高质量数据集的构建，为行业智能化转型提供基础支撑。
会议指出，大全能源的实践充分证明了高质量工业数据与人工智能深度融合的巨大潜力。针对下一步工作，会议建议：一是继续发挥龙头企业引领作用，将生产过程中积累的优质数据资源进行标准化、体系化梳理，形成行业级高质量数据集；二是深化人工智能在生产流程中的融合应用，在工艺控制、安全预警、供应链协同等方面持续创新；三是积极总结可复制经验，为自治区制造业“智改数转”提供示范样板。
两次座谈形成高度共识：高质量数据集是人工智能赋能制造业的前提和基础，生产流程的智能化重构是释放数据价值的关键路径。工信厅表示，将以此次座谈为契机，进一步完善政策引导和服务支撑，围绕自治区优势特色产业，加快培育一批“人工智能+制造”典型应用场景，为发展新质生产力、推进新型工业化注入强劲动力。
