行动通过创建“模数共振”空间，搭建数据汇聚、模型训练的协同平台，逐步建设“智能体工厂”；组建创新联合体，推动算力、模型、数据企业协同攻关，打造行业智能化“样板间”；遴选重点城市树立标杆，配套人才、标准等支撑体系，形成跨主体、跨领域、跨区域的协同推进格局。该设计由点及面、分层落地，既解决企业转型“不会转、不能转、不敢转”难题，也为全国产业智能化提供可复制路径。
当前，人工智能正成为重塑产业格局、培育新质生产力的核心引擎。我国制造业门类齐全、场景丰富，拥有海量工业数据资源，但长期以来，数据价值挖掘不足、行业模型适配性不强、场景落地转化率不高等问题，制约着 AI 技术与制造业的深度融合。在此背景下，“模数共振” 行动的启动，精准破解产业融合痛点，以数据为基、模型为核、场景为牵引，构建 “数据反哺模型、模型赋能场景、场景沉淀数据” 的闭环生态，既是落实 “人工智能 + 制造” 专项行动的关键举措，也是推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的战略抓手。
此次行动锚定清晰目标，聚焦钢铁、石化化工、有色金属、工业母机、汽车、航空航天等20 个重点行业和领域，明确到 2026 年底，基本形成数据、模型与应用良性互促的发展循环，产出一批高价值 AI 应用场景，攻关一批行业专用模型与特色智能体，构建一批高质量行业数据集，培育一批产业攻关联合体，全面优化人才、标准等产业配套生态。目标清晰、路径明确，既立足当下破解融合堵点，又着眼长远夯实产业根基，为各行业数智化转型提供清晰指引。
2026 年 “模数共振” 行动的启动，标志着我国人工智能与制造业融合进入 “数据模型协同、场景深度落地” 的新阶段。下一步，随着各项任务的稳步推进、各方资源的持续集聚，必将推动数据要素价值充分释放、行业模型能力持续提升、应用场景遍地开花，让数智化浪潮赋能千行百业，为新型工业化建设注入不竭动力，为我国制造业高质量发展、构建现代化产业体系提供坚实支撑，在全球产业竞争中赢得主动、抢占先机。
